Exceed Visualization
大数据可视化图库

基于前沿技术的大数据可视化工具

华美色彩

艺术设计和科学计算的结晶

17世纪以降, 颜色的运用一直是可视化的少数重要议题之一, 可视化领域内基于颜色的研究也从未停止。

ExceedData Visualization实践了Munsell先生的色彩感知理论, 在可视化中实现了视差一致(Perceptual Uniformity) 效果。 我们从不同的领域内选取美丽的颜色, 再经过科学计算, 达到人的感知系统中颜色的距离和色彩空间中颜色的距离一致。

实时变化

自由的可视化观测

图形会立即用动画反馈您的每一个操作: 切换维度, 更改度量算法, 排序, 对参数进行细节调整。

更进一步, 在接入实时数据流的时候, Exceed Visualization可以实时监控数据变化。

探索

探索大数据复杂关系

Exceed Visualization对大数据进行降维处理, 也可以找出复杂关系并呈现出来, 助您理解数据,洞悉关系。

自由

搭配开源工具

Exceed Visualization是开放和自由的, 您可以结合其它开源技术一同使用。

使用Google dat.GUI就可以实时控制Exceed Visualization的每一个细节。示例中使用了Three.js, 星空内的卡片响应手势触摸。 每一个卡片内的区域图展现了电磁车放电现象, 并且实时更新。

技术

ExceedData基于优秀的开源框架D3JS构建。 我们正致力于找到React和D3的最佳实践, 让可视化的性能再一次提升

D3
ES 6
Mapbox
React
Redux
Threejs

"I'll be there"

孩提时代, 仰望星空, 心里会莫名涌起朝代交替的沧桑感, 又或会记起某个电影里关于太空的桥段, 幻想自己置身在那里.

成年后, 看到一幅画你也许会在前面站住那么几分钟, 不肯离开. 赞叹之余也会偷偷地想,如果这是自己画的就好了.


1998年, 纽约时报用一幅stream图对好莱坞影星关系进行可视化, 当时美国媒体一边倒骂报社是"疯子". 很多年后, 那些人张大嘴巴,发现那副疯狂,奇怪的图居然可以用来表达大数据分析,尤其在搭配实时数据流时美轮美奂.

2004年, 麻省理工的可口可乐可视化将人类的视野推向距离地球4000万公里的星空. 你置身璀璨群星, 遥望远处蔚蓝色的星球上可口可乐数据像火一样燃烧.

2013年, Onformative利用twitter数据展现了人在社会中的疏离感和自我认知, 在无疆的荒野中,你推开了一扇门, 陌生人内心世界中的一个断片一闪而过.

2016年的现在, 我们也在做一些不一样的事情. 我们研发自己的大数据引擎和自己的可视化图形库去将抽象的想法变成现实.

我们相信你也会这样, 面对世界上最疯狂的想法, 会如同回到仰望星空的夜晚和你每一次和美好艺术的相逢, 惊叹之余也会有一种想法: 我在那里就好了. 或许, 我还会超越他们?

让我们一起怀抱对科技的热情和对艺术的崇敬之心, 创造疯狂.