IsotonicRegression


IsotonicRegression()操作对输入的数据集做保序回归算法训练, 并计算回归的预测结果。

  • outcome: (必需提供) STRING格式。 结果变量的表达式。
  • feature: (必需提供) STRING格式。因子变量的表达式。
  • weight: (非必需) STRING格式。因子权重的表达式。 默认值为1.0。
  • mode: (非必需) STRING格式。执行模式,支持的值为train(训练模型)、predict(预测)、measure(衡量模型),默认值为train。
  • isotonic: (非必需) BOOLEAN格式。是否是小到大的顺序。默认为TRUE。
  • training: (非必需) DOUBLE格式。 从原始数据集里划分训练数据的比例。 支持的比例在0.0(不包括)到1.0(包括)之间。 默认值为1.0(所有数据)。
  • testing: (非必需) DOUBLE格式。从原始数据集里划分测试数据的比例。 支持的比例在0.0(不包括)到1.0(包括)之间。 默认值为1.0(所有数据),但如果训练的比例不等于1.0的话,默认值为1.0减去训练的比例。
  • caching: (非必需) STRING格式。 中间结果的缓存机制。 默认值为 'memory'(内存)。
  • prediction_name: (非必需) STRING格式。新增加的预测值的列名。 默认值为 'prediction'。