近日，网上某合资品牌电动车车主集体投诉，车辆行驶途中出现黑屏、失去动力等情况，据车主反馈，该车型车机屏幕、仪表屏幕全黑，严重的甚至连动力都无法正常输出，至于什么 ACC、LCC 更是全部不可用，并且在气温骤降情况下极易出现中控黑屏的情况。

针对用户反应的问题，车企给出的解决方案却是治标不治本，简单来说，就是“重启”。这也暴露出其实官方目前仍无法彻底解决相关的质量问题。事实上，自启动全面电气化转型以来，相关问题就一直让该车企头疼，从车型投产到交付，多次爆出软件质量问题。

智能汽车时代，传统主机厂还在用旧方法解决故障

汽车被发明并形成汽车工业已逾百年，传统老牌主机厂，早已形成一系列“非常完善”的针对汽车的故障诊断、质量管理的流程。类似8D报告、FMEA等质量、故障管理控制方法甚至已经成为一门学科，成为汽车人的必修课。然而随着汽车电气化、智能化的变革，这些传统“老师傅”也遇到了无法解决的“新问题”。

汽车原来是以机械结构为主，传统的诊断手段也更多的集中在底盘、发动机、变速箱等相关机械部件的检测与维修，同时车上还会有基于UDS协议的各种DTC数据来辅助诊断各种零部件故障。然而，时至今日，智能汽车已是市面上的主流，基于软件定义的汽车大行其道。传统的诊断手段在碰到软件故障，尤其是跟用户交互最频繁的车机系统时，往往无从施展。

智能汽车需要更智能的故障检测、质量管理手段

随着“软件定义汽车”逐渐成为汽车产业的主要发展趋势，汽车设计过程中需要解决的问题也多与软件相关，也与最终消费者更密切相关。无论是车载娱乐软件、驾驶辅助软件还是自动驾驶软件，软件的加持为汽车行业和用户带来了巨大的好处和便利。然而，正如机械零件需要清洁、润滑和更换一样，软件也需要维护。

由于软件能力起步较晚，抑或是管理手段过于传统，不适用于快速迭代的软件行业。尽管各个公司都纷纷组建自己的软件部门，却不得不承认的是，市场期待和随着技术难度增加而飙升的成本之间存在着不小的差距。传统主机厂的软件能力仍然是薄弱环节。就如本文之前提到的车企，其CEO在去年11月接受《汽车杂志》采访时承认，旗下电动汽车使用的信息娱乐系统“很烂“，“用户体验糟糕“。

电脑蓝屏相信大家都遇到过，如果智能汽车的自动驾驶系统也“蓝屏”，将会带来非常严重的后果。

是软件就会有BUG，有的BUG无关痒痛，但有的BUG则会带来非常严重的后果。对普通人来说，一次office崩溃或者电脑蓝屏就足以令人抓狂；而在工业、科技领域，BUG可能会造成数以亿计的损失，甚至给生命带来威胁。最出名的BUG应该是千年虫（系统里的年份用两位数表示，导致2000年被错误识别为1900年），在上世纪90年代末全球耗费数十亿元来解决处理这个问题。

软件系统越复杂就越容易出BUG，而未来智能电动汽车的软件代码可能会超过十亿行，是最复杂的软件系统。而汽车又是一个软硬结合的复杂单元，像传统APP一样单纯解决软件BUG通常也无法解决问题。这就意味着，主机厂亟需一套既能够解决传统机械、零部件故障，又能覆盖软件故障检测和诊断的智能诊断体系。

EXD提供的高精数据闭环工具链，能助力实现智能的、主动式远程诊断

EXD提供的高精度、高质量车载数据采集、处理、计算能力，恰恰弥补了传统诊断技术的不足。

图：EXD提供的数据闭环+数据分析方案能够实现智能故障诊断+故障报警预警

车辆部署EXD相关数据组件后，能够实现对车辆数据的全面、灵活采集——无论是DTC故障诊断码、行车状态，还是系统负载、异常事件数据都可以高精度，高质量的传输到云端，配合在云端的“智能诊断推理机”，实现对车辆故障的精准定位。

传统的故障诊断手段最大的问题是，缺少故障诊断所依赖的数据和方法。EXD提供的数据底座恰恰能够提供车上全面的、高精度数据采集、缓存手段。使得数据的获取变得异常轻松。同时，EXD还能够提供一套能够运行机器学习的低代码数据分析工具使得获取数据后的故障分析工作也变得智能高效。

智协慧同合伙人兼副总裁牛国浩表示：“随着智能汽车软件的复杂度和代码数量大幅增加，汽车质量将遭遇前所未有的挑战，传统的诊断方式已经落伍，基于数据的新一代智能诊断方式必将成为主流，EXD数据底座顺势而生，为主机厂构建低成本的、灵活的诊断系统打下基础。”

当然，建立一套能够覆盖软硬件的故障检测、诊断，质量管理体系不是一朝一夕的，各大主机厂都还有很长的路要走。这可能需要调整质量管理体系，建立完善的故障跟踪、复现、溯源、修复流程链路等，任重而道远。

新一代的智能诊断是刚需，EXD数据底座是解决此问题的基础之一，数据，才是驱动智能汽车进化的源动力。