- 建模工具：图形化、低代码、拖拉拽

- 几百种汽车专业+通用数据算子

- 支持汽车多种专业数据格式解析

- 支持汽车信号分析（百种以上常见数据处理），支持多种工况过程感知与状态机模式

- 支持机器学习建模推理

- vStudio可将一些可复用、可作为基础模块、扩展性较强的算法进行封装，用户可以根据业务需要，自行开发算法

- 汽车工具箱内列举了一些案例算法，例如：刹车片损耗率识别、换道识别等

用户数据的统计类计算，如均值、最值等，可以进行TB级别的数据统计分析，输出统计报表。

- 覆盖常用的分类、回归、聚类等算法

- 使用拖拉拽的方式搭建模型，创建机器学习算法，对模型进行训练，评估模型表现

- 可识别时序窗口，用于用户驾驶行为或工况场景的识别，例如，弯道识别、充电识别、停放识别等

- 将符合特定条件的子数据集以窗口的形式进行识别和提取

用于数据的融合及行列变换，例如可以进行信号的映射变换、扩展信号维度、降低信号维度等。