EXD 智能热管理（STM）是一套车端自学习的智能热管理解决方案，可根据不同行程与不同驾驶者，动态优化能耗与座舱舒适度。 STM融合了偏好学习、AI 感知与路线预测技术，并结合多类 AI 模型进行全局优化。所有模型均在云端完成训练与迭代，并部署至车端，实现行程级的实时智能推理，达到最优的能量管理效果。

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STM采用多项创新的 AI 感知技术，包括：

• 路线推断

• 短途与临近目的地识别

• 空调偏好学习

• 座椅加热偏好学习

• 驾驶行为评分

 

通过这些感知能力，系统能够提前预测节能场景，为热管理策略提供智能规划与个性化优化。 该方案在实际车辆测试中可实现 5%–7% 的节能效果，为每位驾驶者显著提升续航表现。

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同时，依托 EXD Analytics Toolbox 与灵活数据采集方案，开发者可以基于真实路况数据不断迭代模型，实现对 BMS（电池管理系统）与动力系统的深入优化，大幅提升 OEM 的开发效率并缩短功能上市周期。

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