座舱正从上个世纪七八十年代的以机械式仪表盘为主的“机械座舱”，进化为集电子化和智能化的“智能座舱”，丰富的大屏展示、多样人机交互方式、座舱安全监控、智能语音助手等等，构成了如今座舱领域智能化的驾乘体验。

根据汽车之家的数据统计，预计2025年全球智能座舱市场将达到738亿美元的规模，复合增长率10.5%；中国智能座舱市场未来5年的复合增长率将达到12.7%，预计2025年将突破1000亿元的规模。

智能座舱发展过程中，数据作为各项功能的“数字石油”，也愈发凸显其价值。如何便捷获取座舱域的高价值数据，也成为各个主机厂和相关科技公司的重点攻关方向！

高效率低成本数据的获取和使用是智能座舱进化的瓶颈

智能座舱系统是由车载信息娱乐系统、智能空调系统、车联网系统、感知交互系统、声光系统等各种电子设备件组成的一套庞大的复杂系统，它是对传统座舱的全方位升级，也是人车关系从“工具”向“伙伴”演进的重要纽带和关键节点。

智能座舱运行产生的数据，囊括了从车、人以及环境侧的方方面面。

对车辆本身来说，仪表盘数据、导航数据、大屏操控数据等结构化数据是感知车辆运行状态的重要数据。

对驾乘人员来说，DMS（驾驶员监控系统）、OMS（乘客监控系统）、埋点数据采集系统等结构化数据和非结构化数据，可以知晓用户的操作信息和状态信息。

而环境感知的数据，例如车内外温度传感器、湿度传感器、噪声分贝大小等结构化数据，是座舱用于温度湿度调节的关键参数，同时也可以帮助主机厂打造例如千人千面的“智能空调”等模型功能上车，使得座舱功能更加贴近用户使用习惯。

这些基础数据的获取，是座舱得以实现“对车智能”、“对人智能”和“对路智能”的数据基石！

然而，主机厂和座舱相关的科技企业在获取座舱数据时困难重重。

对于主机厂来说，虽然拥有庞大的用户及车辆，但缺少一套低成本高效率的数据获取方案，车辆座舱域产生的海量数据，无法被有效的收集和利用；通过传统方式（如数采设备、车联网等）获取数据，数据上传云端的流量成本、云端存储计算的成本高昂，尤其是开发智能化功能所需的工程代码能力也欠缺，这些是目前绝大多数主机厂面临的座舱智能化拦路虎。

从另一个角度来说，座舱数据涉及到用户隐私，根据“车内数据车内处理”的原则，座舱域产生的数据如何在座舱里释放价值而不用上传至云端，也是主机厂迫切想解决的问题。

在传统互联网领域，各家科技企业虽具备工程代码能力、数据处理能力以及探索场景应用的能力，却“巧妇难为无米之炊”，数据上不来，传不出去，数据价值无法充分释放。

主机厂智能座舱领域痛点

智能座舱领域科技公司面临的痛点：

1、在与传统车企合作时，难以有效获取车辆和驾驶数据；

2、智能座舱的人机交互功能需要大量数据用以训练算法。然而，传统车企的数据孤岛效应明显，且向外界公开数据的意愿不强，这对于科技公司来说是很大挑战；

3、智能座舱产品的用户期待和技术实现还无法很好地匹配。

综上，阻碍智能座舱进化的首要因素是数据的高效获取和安全使用。

智协慧同直击数据获取痛点

智协慧同基于已有的产品矩阵，针对性的打造了智能座舱数据闭环解决方案，从根源处着手，携手主机厂共同解决数据获取难题。

智协慧同数据全栈产品

智协慧同产品矩阵包括：

车端产品组件可适配座舱域多种操作系统、多种芯片架构，例如主流的8155芯片、Linux、QNX、Android操作系统等，资源消耗占比小；且支持车端多种主流通信协议数据接入，具备高压缩的优势，智协慧同独创的VSW压缩格式可实现100～300倍的结构化数据无损压缩能力，减少车端存储、车云传输流量以及云端存储的成本；同时也支持非结构化数据接入、打包和上传，支持对图片大小、帧数、图片源的选择等功能项。通过车端组件的使用，可以方便的处理和上传结构化数据与非结构化数据。

另外，随着座舱域算力等资源的不断升级（例如2023年上市的8295芯片，其算力是目前8155的三倍，会逐渐替代8155芯片而成为座舱域的主力芯片），座舱内的数据价值挖掘也会逐步在车内形成闭环，从而使得座舱功能实现车内迭代与优化，避免敏感数据泄漏的风险。

智协慧同拥有产品组件在车云一体架构下，配合车端功能强大的算子库，可以很好的支持模型在车端运行与迭代，车端数据分析与价值挖掘，从而确保符合数据安全相关法律法规的要求，也可以充分释放座舱域数据的价值，做到数据驱动座舱功能迭代，提升用户体验。

数据闭环是智能座舱进化的基石

一、车端系统多种信号数据采集与场景能力构建

总线信号采集作为智协慧同传统优势领域，已多次在量产车上验证使用。

座舱域相关数据采集，包括座舱相关的总线信号数据、车身动力相关数据、用户操作状态数据、环境感知数据等，可以助力主机厂在多个领域实现个性化的用户体验。

随着“第三生活空间”的概念深入人心，座舱相关的场景能力也是主机厂不断探索的方向。例如“智能空调系统”和“灯光系统”、“音响系统”配合，可以实现根据车辆环境、用户习惯等信息数据打造的“小憩模式“、“会议模式”、“娱乐模式”等，这些场景的探索，使得用户的体验更加丰富和智能，也是打造主机厂个性化标签的重要契机。

而在座舱场景构建这一领域中，智协慧同基于自身强大的产品能力，实现了包括车辆研发阶段以及量产阶段的数据采集，场景模型的快速搭建与下发，车端模型的迭代与优化，并且拥有丰富的产品上车经验，助力主机厂灵活高效打造属于自身的个性化场景能力！

除此之外，基于LBS的座舱服务也逐步为主机厂所广泛使用。通过精准定位分析和相关应用推荐，主机厂可以充分释放C端用户价值，提高用户体验，增强用户粘性，例如目的地周边停车场、餐饮、娱乐推荐，旅游目的地指引等，社交方面则涉及到视频通话、沿途风景vlog拍摄并一键分享，旅途过程中组队、聊天等。智协慧同在这一趋势中，可以利用已有产品能力，基于位置信息、用户操作状态、车辆状态等相关信息数据接入与分析，以及用户画像等模型的搭建，从而实现定位用户需求，精准推荐相关功能，使得用户的驾乘体验更加智能化。

二、座舱域埋点系统数据采集与日志系统数据采集

座舱涉及到非常多的用户操作行为数据，这些数据可以有效的帮助主机厂优化座舱功能，使其更加人性化。通常情况下，主机厂会在研发阶段进行埋点系统的使用，在测试车上进行多轮测试并收集相关数据，包括埋点数据与车端操作的日志数据等。传统方式需要依靠硬盘拷贝等模式，效率低下且极为不便。

智协慧可以实现软件层面的埋点数据与日志数据接入、采集、压缩与上传，从而极大的优化了采集链路，提升采集效率。并且，在后续符合法律法规的前提下，埋点系统可与智协慧同的产品配合上量产车，在量产车端进行数据采集与数据价值挖掘，充分释放量产车数据规模优势。

三、AI Avatar系统数据采集

数据闭环支持座舱Avatar智能化

车载虚拟助手（AI Avatar）以各种各样的形象出现在座舱里，也是各家主机厂着重宣传的卖点，例如蔚来的Nomi、极氪的EVA等，虚拟助手的出现，丰富了人车交互方式，使得座舱更加贴近用户。

AI Avatar除了可以和用户交互外，还可以操作一些座舱域的组件，例如升降车窗、开闭天窗，播放歌曲、设置导航等。作为车辆和用户的“管家”，AI Avatar需要经历三重能力提升。

第一，是角色创建与车端下发，无论是以何种形象何种方式，Avatar必须被创造出来并下发到车端运行，且需要持续不断的模型与功能迭代；

第二，AI Avatar对于车辆和用户的了解。如果不“了解”车辆，那AI Avatar在收到打开车窗指令的时候，便无从响应，无法控制车辆；如果无法接受用户的声音信息，那AI Avatar也无法实现交互功能。所以，创建角色后，我们应该赋予角色基本的能力项，这需要与车端进行适配。

第三，也是AI Avatar的星辰大海，即理解车辆和用户。我们的终极体验是与“类人工智能”交互，AI Avatar作为最终形态，具备可以通过图灵测试的高度人工智能，不仅理解车辆的状态，也可理解用户的使用习惯，预知用户的行为。目前，第三层能力的实现依然任重道远。

智协慧同可以协助主机厂完成AI Avatar模型的搭建和下发，以及车端AI Avatar使用过程中产生的数据收集，上传到云端后进行模型的更新迭代，迭代的模型下发到车端进行原有模型的替换。这一过程中，智协慧同可实现车端人机交互过程中数据的采集，这些数据，作为模型更新的重要数据源，可以极大的提升AI Avatar模型的智能化水平，助力主机厂在打造座舱虚拟形象上走的更远！

座舱领域是最靠近用户的一端，在用户体验层面占据绝对地位。汽车从交通工具迈向智能交互平台的过程中，座舱有举足轻重的作用。可以说，谁掌握了座舱的智能进化密码，谁就能拥有更多的用户。而实现的前提是拥有座舱域数据的采集和应用能力。只有搭建好“数据底座”，座舱的功能实现与设计才会更加智能化、人性化，并持续进化。

智协慧同有强大的产品能力，丰富的项目经验，正携手主机厂，在座舱域数据采集、分析、应用领域快速前行，以数据铺就座舱智能化的康庄大道。