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从头条到ChatGPT,互联网产品底层逻辑正从预先定义的编程模式转变为数据驱动进化,与此同时,从工业到消费,以数据为基础来改进产品、优化用户体验正快速成为趋势,数据,正在各行各业掀起生产力革命。
在软件定义汽车成为共识的今天,数据在智能汽车的应用早已不新鲜,但碍于车端云端开发环境不同、使用语言不同(云端Java,Scala、Python;车端C/C++);传统车企组织结构复杂、转型困难;缺乏相关人才、技术等原因,真正能够实现数据驱动业务的车企凤毛麟角,现实情况往往是车企耗费大量人力物力采集的数据,却在数据湖里闲置。
一面是数据驱动的时代浪潮,一面是数据难以应用的尴尬现状,智能汽车的数据生产力革命,将由何而始呢?
一、智能汽车时代的先进生产力:产品迭代逻辑革命
信息时代的汽车产业,由人来思考业务逻辑,IT部门主导需求调研和程序开发,业务部门使用后遇到问题或有改进需求,再返回IT部门修改、测试后重新部署,整个流程冗长而低效。
当汽车产业进入智能时代,快速地进行业务思考和开发后,一切将交由数据验证,业务部门自行获取所需数据,训练算法,高效部署及迭代,功能开发的时间将由数月缩短到数天,算法迭代的时间将由周变为实时。
产品进化的逻辑变了,而高价值数据的获取和应用,是实现这一切的基础。
二、智能汽车时代的先进生产力:效率革命
1、灵活的数据采集能力
汽车上毫秒级的高精原始信号蕴含着巨大的价值,如驾驶行为模型、精准续航里程预估、精准的故障诊断等都需要毫秒级高精数据,而随着汽车智能化的提升,所需采集的数据量突飞猛进,高精+高质+多维度的数据采集成本巨大,车企面临业务需要和成本控制的两难境地。
EXD基于车端时序数据库为核心的灵活数采方案,对整车数据能实现万+信号的ms级采集,按业务需要以灵活的算法触发采集,数据T+0天即可使用;对智驾数据能够做到无需OTA下的场景模型快速搭建下发、Corner Case灵活触发、助力影子模式的功能实现。
灵活数采能够让车企在数据海洋中,只采集那些高价值的、能够驱动业务的数据,是效率革命的基础。
2、敏捷的数据加工能力
有没有一种桌面工具,可以使有KnowHow的业务部门人员,不用依赖IT部门,自行处理数据、搭建算法呢?答案是低代码开发工具。
以EXD的vStudio为例,支持多种数据源接入,能够高效处理大规模异构异源数据;内置几百种汽车专业+通用数据算子;支持多种工况过程感知与状态机模式;支持机器学习建模推理;拖拉拽即可使用;0基础业务人员1周即可掌握。
高效的工具带来的是效率的百倍提升,在新车/功能开发周期不断缩短的行业背景下,效率是保证车企竞争力的前提。
3、高效的数据闭环能力
跨车云部署一直以来都是业界难题,云端开发的模型往往需要在车端进行重新开发、编译才能运行,这样的低效模式已显然不适合当今的智能汽车。如何让业务人员只用聚焦在业务逻辑,而不用关心底层实现过程呢?
EXD开发了一套车云同构框架,在云端和车端分别有两套相同的算子库,在云端平台开发的算法无需OTA,可一键下发到车端,即时运行。这套框架历经多年研发,其间攻克了车云全链100余个技术难关,在行业内首个实现了真正意义上的车云一体计算架构。
只有高效实现数据采集-数据加工-算法搭建-算法下发-算法运行全流程,才能称得上是合格的数据闭环。
三、智能汽车时代的先进生产力:成本革命
在数据的全生命周期中,数据成本一般由以下几部分组成:
1、传输成本
在几百台规模的试验车上采集GB规模的信号数据用作研发的时代早已过去,目前在车辆的研发、测试、量产、售后阶段都有大量的数据通过车联网回传,且数据量在以指数级的规模增长,数采成本已成为车企的沉重负担。
EXD的灵活数采方案通过触发采集数据,在保证精度质量的同时,摒弃了低价值数据,同时,整车数据在上传时采用原创格式,实现100-300倍的压缩。
传输流量成本可降低75%。
2、云端计算成本
EXD的vData车端数据库能够在车端对数据做预处理,云端不再需要计算集群用于排序,所有解压、重排序、再压缩等工作都可以省略。
云端计算成本可降低33%。
3、云端存储成本
EXD上传到云端的数据自带VIN号和时间,在云端以高压缩态直接存储,在节省存储成本的同时,使用便利性跟CSV相差无几。
云端存储成本可降低90%。
以上三项能够实现总计85%的数据成本下降。
4、硬件成本
传统车联网的云端数据处理工作非常繁重,需要单独的计算集群,这是庞大的硬件成本,使用EXD的方案则无需此项支出。
EXD方案对原有技术架构改造成本极低,直接集成SDK即可,几乎无需额外的改造支出。
综上,EXD数据底座从产品设计到业务实现,都是为了打造降本增效的智能汽车生产力革命利器,目前,已有多个客户持续受益,在挖掘数据价值的道路上领先业界。
在智能汽车的进化过程里,数据是基础的生产原料,谁能够率先使用先进生产力,更高效地利用原料,就将在竞争中立于不败之地,智协慧同将与客户一起,见证智能汽车的生产力革命浪潮,迎接数据驱动的智能汽车新时代。
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