新能源汽车的角力已经从电动化逐渐切换到智能化赛道，当前火热的智能座舱、自动驾驶/高阶辅助驾驶，甚至多模态大模型上车、数字人等新型技术的应用，都成为了新车型发布会的重要环节和营销点。
在应用创新爆发的今天，市场和消费者对智能化有更高的期待和更多的想象力，“软件定义汽车”成为无可争议的趋势并加速演进。
一、车云一体化是“软件定义汽车”趋势中最关键的环节之一
车云一体化将车端和云端技术融合在一起，以提高汽车的智能化水平和用户体验：
1）车云一体化通过将车辆与云端相连，可以实现车辆数据的实时传输和分析，从而为用户提供更加精准和个性化的服务。
例如：车辆可以实时上传行驶数据和路况信息到云端，云端可以对这些数据进行分析和处理，为用户提供最佳的行驶路线和导航服务；
用户可以通过云端平台对车辆进行远程控制，例如远程启动、关闭车辆、锁车等操作。此外，云端平台还可以对车辆进行远程诊断和维护，及时发现和解决车辆故障，提高车辆的可靠性和安全性；
3）车云一体化还可以为汽车行业带来更多的商业机会。
通过对车辆数据的分析和应用，可以为汽车制造商和第三方服务提供商提供更多的数据增值服务，例如个性化广告推荐、车辆保险、车辆租赁等服务；
4）车云一体化可以实现汽车与云端的实时连接，使汽车能够获取更多的安全信息和服务，从而提高汽车的安全性。
例如：汽车可以通过云端获取实时路况信息和交通安全信息，提醒用户注意交通安全，避免交通事故的发生。
基于SOA车云一体化的服务架构，可支撑主机厂从传统“V型”瀑布式开发到敏捷型开发的体系转变、提升人机交互体验、重构全系统更新&迭代能力、重组车端应用能力抽象，展现出类似“安卓”的生态能力，这是当前车云一体化实践的重要课题。
通过“整车服务”、“云端服务”、“开放功能接口”和“可拓展生态服务”打造未来车云整体服务框架，为车云一体化的实践提供技术架构思路。
图 1 车云一体服务整体架构体系
尽管车云一体化的实现方案和切入点在不同主机厂的实践中侧重不同，但“数据是未来汽车的核心资产”已经成为汽车行业数字化转型的重要驱动力：
2）对长期累积并实时更新的数据、以大算力进行迭代优化；
3）低代码、平台化的汽车全生命周期开发工具链加速创新；
相比于传统汽车软件开发在“量产”后走向终点，EXD车云一体工具链能够支撑量产后的高价值数据采集和回传，实现轻量化、低成本的整车级数据闭环和大数据分析。
EXD车云一体工具链助力搭建智能汽车数据底座，实现在量产后采集和回传业务部门需要的高精度、高质量数据。
在车端，EXD通过中间件产品组合为OEM、合作伙伴、开发者提供边缘计算、边缘数据存储、业务模型动态加载等整车级智能服务，通过车云一体SOA架构加速创新应用的测试、验证和上车，屏蔽车云环境的差异性和车云通信链路复杂性，搭建“车端中间件+云端软件工具链”的车云一体化数据服务框架。
图 2 车云一体数据服务架构
EXD车云一体工具链能够赋能具体业务场景，在云端提供低代码、图形化的算法建模工具，使有Knpw-how的业务部门工程师可以通过“搭积木”的形式实现传统高门槛代码要求的算法建模，工具链自动适配云端平台和车端平台运行，充分发挥业务部门的价值和优势，提升数据转化为资产的效率。
图 3 低代码算法建模工具示意
基于汽车数据采集、算法建模、大数据分析等数据的“采 – 传– 存 – 用”一整套工具链，EXD旨在为OEM提供车云一体的端到端数据解决方案，在数据质量、工具链效率、数据价值转化三个方面助力汽车智能化的发展，实现“车云一体”的数据驱动汽车开发模式转型，构建数据车云一体化的数据服务平台。
