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智协慧同车载数据库获美国专利授权，将定义新一代智能汽车的数据底座
来源: | 作者:智协慧同 | 发布时间: 259天前 | 126 次浏览 | 分享到:

图片智协慧同自研的车载时序数据库专利历经2年多，终获美国专利授权！车载时序数据库是智能汽车领域中至关重要的核心技术，具有高度的专业化与创新门槛。此次美国专利局在全面评估现有技术后授予该项技术专利权，不仅是对其技术创造性的高度认可，也进一步确立了其在全球市场中的独特性和技术领先性。这一专利的获得，将为公司后续海外市场的开拓、国际同行竞争提供坚实的知识产权支持与保障。


随着中国汽车智能化进程的加速，过去几年 EEA（电子电气架构）发生了快速的迭代升级，越来越多的车企推出了 EEA3.0 架构，融入了 SOA 和车云一体的理念；同时，算力也经历了一个快速提升的阶段，为智能化提供了算力底座。假如我们把这个阶段定义为汽车智能化的 1.0 阶段，那智能化 2.0 会是什么？无疑是更加集中的中央计算架构，以及更加密切的车云协同计算，智协慧同认为，届时车辆将变成真正意义上的移动的服务器，端侧计算与存储能力将成为新的核心能力。
汽车行业此前并未针对智能汽车开发面向整车数据的嵌入式数据库，传统的嵌入式数据库及开源解决方案（如 SQLite、InfluxDB）虽然应用广泛，但在面对汽车行业特定场景时，暴露出性能瓶颈、压缩率低、存储效率低以及对车载环境适应性不足等诸多问题。
Tesla通过端侧数据库和车云一体计算打造了 Data Engine，还配备了 TB 级的 SSD，实现了自动驾驶和整车智能化的快速迭代，数据驱动能力已经成为 Tesla 引领行业的核心竞争力之一。然而，要支撑这种模式，底层数据管理能力至关重要。
基于多年来对行业痛点的深刻理解，以及对智能汽车演进的正确判断，智协慧同率先推出了行业专为汽车定制的嵌入式时序数据库，并最早实现量产交付。这一创新技术突破了传统和开源数据库的局限性，在数据压缩、实时处理和车载场景优化等方面实现了显著提升，为智能汽车 2.0 时代提供了全新的基础设施支持。

EXD车载嵌入式数据库vData创新亮点


▎压缩与存储
采用列式存储，对流式数据的压缩采用四层无损压缩算法，压缩倍率可达 100 倍以上，大幅降低流量成本。支持上万个信号列以内存缓存，按需落盘存储，延长车载硬盘的刷写寿命，支持长达数周的滚动存储。
▎原创文件格式
车云协同的 vsw 文件格式，具有自描述的特点，数据包到云端时能够自解析，无需寻找 DBC 版本比对，规避了 DBC 多版本管理的问题，所有解压、重排序、再压缩等工作都可以省略；同时也支持灵活的切片上传，校验、补传机制保障数据质量；在云端以高压缩态直接存储，在节省存储成本的同时，使用便利性跟 CSV 相差无几。
▎高并发性能
使用二进制位运算符等低 CPU 的高效比较计算和 BIT ENCODING，实现以 100Hz 接入频率下仍然保持低且稳定 CPU 占用，实现高效的时间序列数据处理；在边缘端也可以基于已落盘的历史数据进行计算，例如在闲时完成单车数据统计，再上传到云端做汇总和分发。
▎车载场景优化
车辆意外下电前，保留重要时刻的高精数据；支持用户隐私数据不出车，即可实现个性化智能。
EXD 将基于客户需求和智能汽车发展趋势，围绕车端多存储引擎和软硬一体的存储方案持续创新，结合EXD边缘计算引擎，可实现车端闲时计算和数据流批处理等能力，更好的赋能车端AI场景的落地，定义车载数据库的未来。
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行业影响与未来发展



▎推动AI应用与智能化发展
车载时序数据库通过精细化的数据采集与存储，为多种AI应用提供了丰富的数据支持。例如，智能能耗优化、动态损耗预测、碰撞事件识别等AI技术，能够实时分析车辆状态并进行预测，优化能效、提前预警损耗、提升碰撞防护等，推动了智能驾驶和自动化技术的快速发展。
▎故障诊断与预警能力的提升
借助车载时序数据库的实时数据分析能力，OEM可以提前识别车辆潜在的故障或性能下降问题，通过智能算法生成预警，减少传统诊断工具的依赖。通过提前预警，OEM可以优化售后服务流程，降低维修成本，提升车辆可靠性和用户满意度。
▎低成本、高精度的数据采集与分析
车载时序数据库通过低资源占用、低成本的方式实现对整车各类高精度数据的实时采集。OEM无需依赖外部数据采集盒子，便可直接利用车载硬件获取车辆的故障码、传感器数据、总线数据等，降低了硬件投入和维护成本。这为智能汽车的诊断、优化和安全管理奠定了基础。
▎碰撞事件识别与处理
基于碰撞前后的数据分析，车载时序数据库可以帮助汽车制造商优化车辆的安全设计，并且为保险公司提供更加透明、公正的理赔依据。赋能L3+级别自动驾驶的快速落地。
▎行业标准的完善与发展
随着车载时序数据库的普及，行业对相关标准的需求也日益增多。车载数据的采集、存储、传输和处理将需要遵循统一的工业标准，以保证数据的互操作性、安全性与隐私保护。这不仅有助于车企提高技术协同效率，还能为行业提供数据共享的基础框架，推动智能汽车产业的健康发展。
▎推动智能汽车生态圈发展
车载时序数据库作为智能汽车核心技术之一，将加速智能汽车生态圈的建设。随着车载数据的逐步开放与标准化，OEM、供应商、第三方服务商等各方将能够共享数据资源，实现更加智能、个性化的服务。未来，车载时序数据库将在智能汽车产业中扮演至关重要的角色，推动行业技术创新和业务模式转型。
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  总     结  


伴随智能汽车浪潮的兴起，中国正逐步引领全球的汽车智能化进程。这一趋势也催生了汽车行业对于智能化基础设施的需求。在此背景下，EXD车载数据库应运而生，结合EXD车云一体计算架构，为汽车智能化提供自主可控的数据底座，支撑行业智能化升级。
数据库作为典型的通用型技术类产品，需兼容多个车企和多种终端，在功能、性能快速迭代的同时，还需要联合行业广泛的生态合作伙伴，共同打造数据智能的应用生态，才能更好的赋能车企，为用户提供更优质的智能化体验。
目前，EXD已经与国内10家以上的头部车企产生量产合作，助力车企加速构建数据驱动的核心竞争力。未来，EXD期待携手更多的车企与生态合作伙伴，共同探索数据智能的新世界，推动智能汽车行业迈向新高度。


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