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为了解决由温度变化带来的续航和性能问题，新能源汽车普遍配备了热管理系统。简单来说，热管理系统就是新能源汽车的“温度调节器”，它负责将电池、电机、电控等关键部件的温度控制在适宜范围，确保它们始终工作在最佳状态，同时保障驾乘舒适度。这种“精打细算”的温度管理，直接关系到新能源车的续航表现、性能稳定性以及行车安全。

然而，新能源车面临着与燃油车截然不同的挑战——无法借助发动机废热取暖，几乎所有能量都依赖电池供给。这意味着热管理系统在调节温度的同时，不可避免地要消耗宝贵的电池电量。

数据显示，在新能源汽车的整体能耗分配中，热管理系统占比高达15%-20%，仅次于驱动电机的能耗。就好比一栋大楼，如果中央空调过于耗电，虽然环境舒适，但电费账单却让人头疼。如果能有效降低热管理系统的能耗，同样的电量就能让车辆行驶更远的距离。

那么，如何才能有效减少热管理系统的能耗呢？

要解决问题，首先需要了解当前新能源汽车热管理系统普遍存在的技术瓶颈。

目前主流的热管理系统大多采用基于固定阈值的简单控制逻辑。比如，当电池温度超过35°C时，系统就会自动启动散热；温度低于某个数值时，则开始加热。这种"一刀切"的控制方式在面对复杂多变的实际驾驶场景时，显然力不从心。

系统无法综合考虑环境温度、驾驶习惯、路况信息、电池状态等多重因素，进行智能化的精细调节。例如，在短途行驶中可能出现过度保温，频繁触发电池加热/冷却循环，白白浪费电量，据测算，这种低效的热管理方式每百公里会额外消耗1.2-1.5千瓦时的电量。

因此，热管理系统的智能化升级，已经成为提升整车续航里程和用户体验的关键突破口。

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结合用户实时工况，动态调整控制策略的智能热管理已成为行业发展的必然趋势，目前行业领先企业已经开始布局智能热管理模型的构建，但对于后续技术路线存在疑问。当前主流的两种技术方案为：

云端统一推理方案：由云端模型实时推理输出热控策略，车端仅负责接收和执行，这种方案面临合规、网络波动风险，同时会产生持续的运营成本。

车云协同计算方案：云端专注于模型构建和训练，将成熟模型部署到车端，车端利用本车算力和本地数据输出热控策略。但这一方案在模型构建、部署上车、迭代更新等全流程实施中，缺乏成熟的工具链、完整的方法论和丰富的实践经验，需要投入高额的研发成本和试错成本。

针对上述技术路线的困境，智协慧同EXCEEDDATA提出了基于车云数据底座的车载自学习智能热管理解决方案。该方案采用车云协同计算架构，实现云端专注模型构建和迭代优化，车端执行模型推理并输出结合用户实时工况的热控策略。

在节能效果方面，该方案可以帮助整车实现5%至7%的能耗节约，显著增加实际续航里程，大幅改善用户体验。

在升级路线方面，该方案基于EXD成熟的车云协同计算技术架构，有效避免试错成本。同时依托EXD车云数据底座工具链，实现云端低代码模型构建、一键模型部署上车运行以及持续迭代更新，在最优技术路线上进一步提升开发效率。

具体来看，该方案分为三个阶段：

• 模型云端构建：通过EXD车云数据底座采集更广维度、更高精度的车端数据，构建包含行程预测、驾驶风格识别、整车能量流建模、规划决策四大核心模块的智能模型，然后将最优的模型文件直接下发到车端进行冷启动。

• 模型车端冷启动：基于EXD车云数据底座车云同构特性，智能模型无缝流转一键上车，在车端静默运行，自主学习用户的行程记录和驾驶风格。在车辆行驶过程中实时输出热控策略但不执行，并定期将结果上传云端，为模型迭代提供数据支撑。

• 模型车端热启动：经过多轮迭代优化的智能模型正式"上岗"，输出的热控策略开始实际执行。具体工作流程为：实时预测未来行程工况→计算核心部件未来产热→制定针对性的热管理控制策略→将策略传递给整车热管理系统并执行，实现对未来行程的动态、提前响应。

以对续航影响最显著的电池包加热、冷却为例，我们在实际落地项目中基于真实车辆进行了详细测算。

在低温环境下，智能热管理能够结合实际工况和行程预测，平缓触发电池加热。在短途行驶（≤10km）中，节能效果最为明显，达到 5.7%，10–20km 为 2.8% ，超过 20km 时仍有 1.2% 的节能收益。

在高温环境下，系统同样基于工况与行程特征，平缓触发电池冷却。测试数据显示，在短途行驶中节能效果达 6.6%，在中长途行驶中，也可分别节约  3.8%和 1.23% 。

这些实测数据充分验证了EXD智能热管理系统在不同温度和行驶工况下的优化效果，能够直接转化为更长的实际续航里程。

让我们通过一个典型的应用场景，来看看这项技术在实际用车环境中如何发挥作用。

▶ 应用场景：冬季短途出行的电池加热精确控制

在寒冷的冬季，传统热管理系统在短途出行时往往会持续加热电池，但由于缺乏对未来行程的预判能力，经常出现过度保温导致的能量浪费。

EXD智能热管理系统基于行程工况预测、用户驾驶风格识别和整车能量流状态判断，能够精确控制电池加热的启停时机。通过智能算法，系统会在行程末段主动提前关闭加热功能，在节省能量的同时确保电池全程保持在最佳工作温度范围内。

这种智能化的精准控制，正是EXD系统实现显著节能效果的核心所在。

在末段行程，主动提前关闭加热，节省能量但又确保电池全程处于最佳工作温度区间内

新能源汽车的能效突破与驾乘体验升级，将越来越依赖于智能化、精准化的热管理策略。EXD智能热管理系统正致力于解决行业技术痛点，为每一辆新能源车带来更高的能效表现、更长的真实续航和全场景的优质用户体验。

除了智能热管理，客户和合作伙伴还基于EXD车云数据底座探索了智能诊断、智能空调、智能悬架等场景，EXD欢迎更多有专业knowhow的合作伙伴联合共创数据智能的解决方案，让数据驱动更智慧的移动出行。