目前，车联网数据的价值挖掘是各大主机厂的重要课题，在进行大数据分析时，业务部门面临各种困难，包括业务工程师需要重复构造基础模型、缺乏业务领域模型簇、缺少业务领域计算体系等问题。

同时，各大主机厂数仓部门和业务部门在制定传统定时指标体系的时候，沟通成本高，大数仓的各种指标体积臃肿，响应时效性差，对业务部门来说不够垂直。这些问题严重影响了主机厂业务部门对数据的利用率，导致决策效率低下。

针对这些问题，以EXD 云端产品vStudio+vAnalyze打造的车联网大数据分析平台（以下简称EXD平台）能够协助业务部门解决这些痛点，防止重复“造轮子”，将模型分类化、体系化，形成模型簇，从而形成业务计算体系，从业务层面灵活、快捷、垂直的搭建数据分析系统。

EXD平台有多个针对车企用户开发的，提升工作效率的功能和模块，其中定时任务功能自推出以来，深受客户欢迎，是使用率极高的功能之一，下面为大家介绍定时任务的基本用法、特性和应用场景，并举例说明创建、使用定时任务的流程。通过对此热门功能的解析，展现EXD平台的高效性及人性化。

EXD平台的定时任务功能是指管理、协调多个算法模型数据处理的执行时间和顺序，主要特点是任务编排、定时调度，用于面向业务垂直领域搭建数据仓库、多任务定时调度等场景。

优势：

1、提升算法自动化能力：vStudio加入定时功能以后，可以定期执行重复性的任务，无需工程师手动干预，解决了以往重复性模型需要每天手动提交的痛点。

2、方便快捷的人机交互体验：vStudio定时任务模块提供简单易用的交互界面，工程师无需学习任何表达式及语法规则即可根据业务需求灵活使用。

3、提高模型体系化执行效率：数据规模较大、计算复杂度较高的任务，其特点是资源需求量大，执行时间长。使用定时任务可以将其置于非高峰时段执行，减少对多用户集群性能的影响，也同时大大加快了计算结果到达桌面的时间。

4、赋能业务构建自身算法体系及算法簇：vStudio的定时任务加入了依赖管理功能，使用vStudio一个工具即可构建垂直于业务领域的微型数据仓库，大大减少计算冗余，提高计算性能，增强部门级的数据分析体系化建设能力。

根据业务场景，构建定时任务实例。

某主机厂销司反馈XX车型于2023年5月起多发XX系统故障维修记录，用户反馈体验较差，相关舆情在网络上发酵。XX部收到反馈后决定对该车型XX系统器件信号进行监控，在多发故障时进行预警，以保证在器件彻底失能前，能由售后部门主动邀请车辆到店排除，降低客户群体负面情绪，平息舆情，同时对集中出现故障的车辆进行特征提取，分析XX系统器件多发故障的原因。

1、需求提取

对XX车型XX信号进行长期监控：每日识别车辆的驾驶行为，根据驾驶行为内的XX系统报警信号，标定此次行程为正常行程或故障行程。统计车辆故障行程内的下列指标进行输出。此结果集将用于对故障原因的探索分析。对售后部门仅需提供当日故障车辆的唯一标识列表。

（注：涉及业务保密事宜，上表较此纬度表的真实维度有所删减，使用者可根据业务需求灵活配置）

2、模型构建

模型逻辑如图所示，输入算子接入数据后，通过Project算子筛选数据列，再通过PatternWindow窗口算子进行行程的识别，通常情况下，判断电车的一次驾驶行为可以用高压上电信号的0-1跳变识别，判断燃油车的一次驾驶行为可以通过发动机转速的变化识别。分支二则对故障行程数据按照vin做去重，获得当日发生故障的vinList。

3、定时任务创建

经过初步的模型设计和测试，在确保计算效果符合预期之后，可以将此模型部署为定时任务。步骤如下

(1) 版本发布

在模型所属工程内，点击发布工程，输入对应的版本号及相关描述，点击确认后版本发布完成。

(2) 创建定时

在已经发布版本的模型中，可见右上角的创建定时按钮，点击后展开定时配置界面。

在定时配置中，使用者可根据业务需求灵活配置任务执行频率、时间及依赖类型。

(3) 任务监控

调度模块中会展示所有已部署的定时任务，在此界面可以查阅所有已发布任务的执行记录。点击更多中的日志按钮，可见对应任务的所有执行日志及出错信息。

通过以上的操作，我们完成了对业务模型的定时任务设置，避免了重复操作，提升了工作效率。

定时任务是vStudio的重要功能，能够帮助业务部门定制化编排垂直领域的业务模型，构建属于业务部门垂直领域的模型簇，还能扩展业务部门对大数据分析的思考，扩展建模思维。

EXD平台能够让业务人员轻松地进行数据分析、模型搭建，欢迎车企朋友联系我们试用，感受EXD大数据分析平台的魅力。